过去一年ChatGPT的革命性崛起，业界有头有脸的科技巨头都在积极布局“AI大脑＋人形机器人”的革命性融合。
今年开年，也开启了2024年人形机器人的新一轮角逐。2024年，人形机器人的价值终点在哪？
商业路上百花齐放
国际上，特斯拉此前展示出来的Optimus已经能够仅依靠视觉来对物体进行分类，完成瑜伽动作，用灵巧手给植物浇水，在办公室、给同事送快递等，引爆了无数人的想象空间。
波士顿动力的产品Atlas是目前全球人形机器人运动能力最强大的产品，但是碍于动辄上百万美元的成本，让其商业化脚步停滞不前。
英国科技公司Engineer Arts开发的Ameca凭借丰富的表情与拟人的情绪也被大家称为世界上最先进的具有真正人形的机器人。
在国产厂商中，以小米为代表的老牌巨头也已拿出了他们的人形机器人产品，例如CyberOne。一些初创企业也快速研发出了远征A1、宇树H1等产品。另外，还有优必选、逐际动力、达闼、追觅、帕西尼、北理工、上理工等选手组成的国产梯队。
人形机器人与工业机器人的底层逻辑不同。工业机器人只看重灵活，自动化技术是核心竞争点，而人形机器人看重的是与人交互的能力，人工智能是最核心的竞争点。
比如特斯拉，其在电动汽车自动驾驶领域积累了强大的FSD算法算力优势，可以直接将FSD纯视觉＋深度学习神经网络嫁接到人形机器人上，利用自动驾驶积累数据，为人形机器人的算法训练，加速提高机器人的各种运动能力。
用机器人代替人工作，一直是人类的梦想。过去几十年间，灵巧的工业机械臂已经成为黑灯工厂的主角，源源不断为人类生产着电器、汽车、智能手机等各类产品。在居家场景下，扫地机器人今年的普及也让很多家庭告别了扫地和拖地这两项体力活，送餐机器人也很好的解决了在酒店点外卖送到房间的问题。显然，这些单一场景机器人在成本方面拥有更大的优势，在生产效率和服务质量上面也可以逐步的去提高。那么我们为什么还要耗费巨大的人力物力去研究人形机器人呢？
价值终点在于“接管”
从某种角度上来说，上述这些只适用于单一场景的专项机器人，其实并不能称之为机器人，最多只能称之为比较智能的机器。
他们只为人类解决某一方面的问题，不具备通用性，更不具备与人进行高级交流的能力。
业内专家表示，“2022年11月30日之前，机器人技术和AI技术之间是分开做的，实际上没有完全像人类一样，我们的大脑之间是相互控制、相互连接的。”
而目前来看，AI加人形机器人的融合是可以同时满足通用性和高级交互能力的最终形态，有望超越机器范畴，成为介于机器和人类之间的新物种。
我们所处的人类世界是由人创造，为人服务，一切产品都是为了让人操作而设计。在这样一个现实的物理世界中，只有人形机器人可以做到无缝融入，或者称之为“接管”，把人类从低价值重复性体力劳动中解放出来。
关于高智能人形机器人武器化的争论，如果有一天武器级人形机器人向人类发起了进攻，那么给机器人下达攻击命令的一定是其他的人类。武器级人形机器人的诞生是没有罪过的，一些组织和国家团体为了自己的利益而选择对这种具有危险性的科技产品放任不管，才是真正的罪过。有朝一日武器级人形机器人如果真的诞生，那么一国政府以负责任的态度，将其禁止在民间拥有，即可回归到科技革命意义上来。
写在最后
目前来看，发展足够智能的人形机器人把人类社会的重复性体力劳动接管过去将会是一个造福全人类的科技大方向。人形机器人产业战略意义非凡，以人形机器人发展为契机，若能攻克多项关键技术、构建和培育完整产业链、在重复机械劳动和高危工作环境下对人力形成有效替代，对提升我国综合实力、在全球相关领域竞争中取得和保持优势具有重大意义。
按照特斯拉CEO马斯克的预测，在未来，假设人形机器人与人口比例为2:1，人形机器人需求量有望达到100亿~200亿台，人类对其需求甚至会远远超过汽车。
不过，尽管技术难点有望借助大模型得以突破，但在产业化的过程中，人形机器人也依然“雄关漫道真如铁”。
对于产业化来说，人形机器人能在哪些场景率先应用落地，是各方关注的焦点。有人认为，人形机器人的“终局”会落在“家庭”里，人形机器人的优势恰在于“人形”本身可以解决人本身移动跟操作的对于空间的要求，并提供更多的亲和力。但从最先落地的角度来说，结构化或半结构化的产线或工业环境可能是最优选。
